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GPT-6.1 Sol API MaynorAI
GPT-6.1 Sol · 国内中转调用指南

GPT-6.1 Sol API 国内中转调用指南(2026年最新)

作者:MaynorAI|首发:2026-09-30|最后更新:2026-09-30 利益声明:作者运营 tryallapi.com。OpenAI 相关参数均来自官方公告与开发者文档(文中附链接);tryallapi.com 的数据取自站点公开接口,取数时间为 2026-09-30 上午(北京时间),最终以控制台为准。

入口速查:

渠道类型 访问网址 适用场景
全模型 API 聚合站 https://tryallapi.com/ 适合开发者调用、低延迟直连、多模型一站式接入

这篇文章面向写代码调用 API 的开发者,也就是表中「全模型 API 聚合站」这一类用法;ChatGPT / Codex 订阅用户的使用方式不在本文讨论范围。


GPT-6.1 Sol 参数速览

项目 内容 来源
发布 2026-09-29(OpenAI DevDay 当天),是 GPT-6 Sol 的升级版 OpenAI 发布公告
API 模型 ID gpt-6.1-sol OpenAI 发布公告 / 模型文档
上下文 / 最大输出 1,050,000 / 128,000 tokens OpenAI 模型文档
知识截止 2026-04-30 OpenAI 模型文档
输入 / 输出模态 文本 + 图片输入,文本输出(不支持音频、视频) OpenAI 模型文档
推理强度 reasoning.effort 可选 low / medium(默认)/ high / xhigh / max;不支持 none、minimal OpenAI 模型文档
官方标准价(每百万 tokens) 输入 $2.00;缓存输入 $0.10;缓存写入 $2.50;输出 $10.00 OpenAI 模型文档
长上下文加价 单次输入超过 272K tokens,整次请求按输入 / 缓存 2 倍、输出 1.5 倍计费 OpenAI 模型文档
tryallapi.com 是否已上架 截至 2026-09-30 取数时尚未上架;同系列 gpt-6-sol 已上架(2026-09-23 公告) tryallapi.com /api/pricing、/api/status
tryallapi.com Base URL https://tryallapi.com/v1(OpenAI 兼容,支持 /v1/chat/completions 与 /v1/responses) tryallapi.com 站点配置

三行结论

  1. OpenAI 公布的 API 支持国家和地区名单里没有中国大陆和香港,国内团队直连官方接口有封号风险,也不现实。
  2. GPT-6.1 Sol 的卖点是「接近 Astra 的能力,Astra 五分之一的标准价」,缓存输入降到 $0.10,特别适合反复带长上下文的 Agent。
  3. tryallapi.com 走 OpenAI 兼容协议,只需换 base_url 和 Key;gpt-6.1-sol 上架前可以先用 gpt-6-sol 把链路跑通,上架后改一个模型名即可。

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一、GPT-6.1 Sol 到底升级了什么?

根据 OpenAI 官方公告,这次升级主要集中在四个方向:

  • 编程:在 DeepSWE v1.1(真实代码库里的复杂软件工程任务)上,GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 持平,成本约为后者的五分之一;比 GPT-6 Sol 的最好成绩高 6.4 个百分点。
  • 电脑操作:OSWorld 2.0 离线集上,最高推理强度下比 GPT-6 Sol 高 7 个百分点,与 Astra 相差 2.1 个百分点。
  • 专业文档与业务流:GDP.pdf、AutomationBench 等评测上相比 GPT-6 Sol 有明显提升。
  • 缓存更便宜:缓存输入 $0.10 / 百万 tokens,比标准输入低 95%,比 GPT-6 Sol 的缓存价低 50%。

需要说明两点:第一,这些都是 OpenAI 自己公布的评测,放到你的代码库和提示词上效果如何,要自己测;第二,最难的科研类任务,官方仍建议用 GPT-6 Astra。

关于 Ultrafast 模式:官方公告只说「未来几天」会推出 GPT-6.1 Sol Ultrafast,在 Codex 里的生成速度最高可达标准速度的 8 倍。按 OpenAI Ultrafast 文档,目前 API 里的 Ultrafast 面向 GPT-6 Astra 开放(另有 GPT-5.6 Sol 预览),GPT-6.1 Sol 暂时还不能用。官方也没有给出 GPT-6.1 Sol Ultrafast 的具体 tokens/秒数据,网上流传的速度数字请以官方后续文档为准。


二、国内开发者为什么要走中转?

1. 地区限制是硬门槛。 OpenAI 的支持国家和地区列表明确写了:在名单以外的地区访问或提供服务,账号可能被封禁或停用。中国大陆、香港都不在名单内。

2. 付款和风控。 官方充值需要境外信用卡,而且账号、支付地、调用 IP 不一致时容易触发风控,对小团队来说维护成本不低。

3. 多模型切换的需求越来越强。 现在一个项目里同时用 GPT、Claude、Gemini 很常见,每家单独开户、单独结算,账单和 Key 管理都很麻烦。

聚合平台的工作方式可以概括为:你的程序 → 聚合平台 → 上游模型。平台对外暴露和 OpenAI 一样的接口,解决网络、支付和统一计费;代价是多了一个你需要信任的服务商,这一点在后面「避坑」里展开。


三、官方 OpenAI API / Azure / 聚合平台怎么选

对比项 官方 OpenAI API Azure(Microsoft Foundry) 聚合平台(tryallapi.com)
国内可用性 支持地区不含中国大陆 / 香港 需 Azure 海外订阅,企业资质要求较高 提供国内可直接访问的入口
GPT-6.1 Sol 状态 已开放,模型名 gpt-6.1-sol 【待核对:Foundry 是否已上架 gpt-6.1-sol】(GPT-6 Sol 已于 2026-09-22 GA) 尚未上架;gpt-6-sol 可用
付款方式 境外信用卡 Azure 账单 微信支付、支付宝、信用卡、加密货币(站点配置)
接入成本 低,官方 SDK 中,需要资源、部署、区域配置 低,换 base_url 即可
协议 Chat Completions / Responses 等 Azure OpenAI / Foundry 接口 OpenAI 兼容(Chat Completions、Responses),另有 Anthropic、Gemini 原生端点
数据合规 支持美国 / 欧盟数据驻留 企业级合规、数据区域可选 经过第三方,敏感数据需谨慎
更适合 海外主体、需要官方 SLA 大型企业、已有 Azure 体系 国内个人开发者、中小团队、多模型项目

坦白讲:有海外实体、对合规要求严格的公司,优先选官方或 Azure。聚合平台的优势在于上手快、一个 Key 用多家模型、国内网络友好,适合原型验证和中小规模生产。


四、三步接入 tryallapi.com

步骤 1:注册、充值、建令牌

  1. 打开 tryallapi.com 注册并登录;
  2. 在充值页充值,最低 $1(站点配置),新用户可领取试用额度(据站点公告);
  3. 到「令牌」页生成 API Key,并选择分组——分组决定上游渠道和倍率,见第五节;
  4. 把 Key 写进环境变量,不要硬编码在代码里:
export TRYALLAPI_KEY="sk-xxxxxxxx"

【待填:tryallapi.com 令牌创建页截图,alt="tryallapi.com 创建 API Key"】

模型名说明:下面的示例统一写 gpt-6.1-sol。截至 2026-09-30 取数时它还没在 tryallapi.com 上架,调用会返回模型不存在;上架前请先把 model 换成 gpt-6-sol 测试。上架进度看站点首页公告或模型广场。

步骤 2:Python —— 推荐用 Responses API

OpenAI 文档特别指出:GPT-6.1 Sol 需要工具调用(function calling)时要走 Responses API,Chat Completions 只支持不带工具的调用。tryallapi.com 的 GPT-6 系列同时开放了 /v1/responses 和 /v1/chat/completions。

# pip install -U openai
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["TRYALLAPI_KEY"],
    base_url="https://tryallapi.com/v1",  # 只改这里
    timeout=180,
)

resp = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",                  # 上架前可先用 gpt-6-sol
    reasoning={"effort": "medium"},       # low / medium / high / xhigh / max
    input="审查下面这段 SQL 的索引使用情况,并给出优化建议:SELECT ...",
)
print(resp.output_text)

只需要普通对话、不带工具时,Chat Completions 也能用:

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "用三句话解释什么是幂等接口"}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

步骤 3:Node.js

// npm i openai
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TRYALLAPI_KEY,
  baseURL: "https://tryallapi.com/v1",
});

const res = await client.responses.create({
  model: "gpt-6.1-sol",
  reasoning: { effort: "high" },
  input: "把这段 Express 路由改写成 Fastify,并保留中间件逻辑:...",
});
console.log(res.output_text);

步骤 4:cURL 快速验证

curl https://tryallapi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $TRYALLAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "input": "你好,请用一句话介绍你自己"
  }'

返回 JSON 里能看到 usage 字段,后面对账要用。

在开发工具里配置

  • Codex CLI:在 ~/.codex/config.toml 里新增一个自定义 provider(字段名以你所用的 Codex 版本文档为准):

    model = "gpt-6.1-sol"
    model_provider = "tryallapi"
    
    [model_providers.tryallapi]
    name = "tryallapi.com"
    base_url = "https://tryallapi.com/v1"
    env_key = "TRYALLAPI_KEY"
    wire_api = "responses"

    Codex 的 Agent 流程大量依赖工具调用,所以这里用 responses。

  • Cursor:Settings → Models,填入 tryallapi.com 的 Key,开启「Override OpenAI Base URL」并填 https://tryallapi.com/v1,再手动添加模型 gpt-6.1-sol。Cursor 菜单名称随版本变动,以实际界面为准。

  • Claude Code:它使用 Anthropic 协议。tryallapi.com 提供 /v1/messages 端点,在 ~/.claude/settings.json 的 env 中设置 ANTHROPIC_BASE_URL 为 https://tryallapi.com、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 为你的 Key,即可调用 Claude 系列模型。在 Claude Code 里直接调 GPT-6.1 Sol 需要平台做协议转换,【待核对:tryallapi.com 是否支持经 /v1/messages 调用 gpt-6.1-sol / gpt-6-sol】。

  • Dify:设置 → 模型供应商 → 「OpenAI-API-compatible」,API endpoint 填 https://tryallapi.com/v1,模型名 gpt-6.1-sol,上下文长度可按官方 1,050,000 填,或者按业务调小以控制成本。

接口文档:tryallapi.com API 文档


五、价格:官方账单 vs tryallapi.com 倍率

1. 官方价格(每百万 tokens,美元)

计费项 ≤272K 输入 >272K 输入(整次请求)
输入 $2.00 $4.00
缓存输入 $0.10 $0.20
缓存写入 $2.50 $5.00
输出 $10.00 $15.00

来源:GPT-6.1 Sol 模型文档。另外:Fast 模式价格为标准价的 2 倍;Batch 与 Flex 比标准价低 50%;启用区域处理加收 10%。

2. tryallapi.com 的计费方式

公式:实际扣费(美元额度)= 官方基础价 × 分组倍率。站点公告写明余额与消费统一以美元展示,充值按 1:1 对应美元。

gpt-6.1-sol 的分组和倍率目前还查不到:【待填:gpt-6.1-sol 上架后的可用分组与倍率】。作为参考,下面是同价位的 gpt-6-sol 当前数据——它在站点的基础价换算后是输入 $2 / 输出 $10 / 缓存 $0.20,与 GPT-6 Sol 官方价一致,超过 272K 时也按 2 倍 / 1.5 倍阶梯计费:

分组(gpt-6-sol,参考) 分组倍率 输入 美元额度 / 百万 tokens 输出 美元额度 / 百万 tokens
Codex-Gpt-1 0.07354 ≈ $0.15 ≈ $0.74
Codex-Gpt-2 0.11766 ≈ $0.24 ≈ $1.18
Codex-Gpt-3 0.14706 ≈ $0.29 ≈ $1.47
Azure-Gpt-3 0.44 $0.88 $4.40
Azure-Gpt-4 0.88 $1.76 $8.80
Openai-Gpt-1 1.17648 ≈ $2.35 ≈ $11.76
Azure-Gpt-5 1.2 $2.40 $12.00
Openai-Gpt-2 1.4706 ≈ $2.94 ≈ $14.71
Azure-Gpt-6 1.8 $3.60 $18.00
  • 数据取自 tryallapi.com/api/pricing(2026-09-30),美元额度按公式推算;倍率随时可能调整,以控制台模型广场为准。
  • 分组名大致对应上游渠道类型(Codex / Azure / Openai),价格低不代表更适合生产。【待填:各分组的渠道说明、稳定性与推荐场景】
  • 充值满额折扣(站点配置):满 $10 系数 0.99,满 $100 为 0.98,满 $1000 为 0.96,更高档位见充值页。【待填:人民币充值与美元额度的实际换算,以充值页为准】

3. 用官方价估一笔账(公式推算,不是实测)

以一个代码审查 Agent 为例:每天 500 次请求,每次输入 20,000 tokens(其中 15,000 命中缓存),输出 1,000 tokens,按 30 天计:

  • 未命中缓存输入 7,500 万 tokens × $2 = $150
  • 缓存输入 2.25 亿 tokens × $0.10 = $22.5
  • 输出 1,500 万 tokens × $10 = $150
  • 合计约 $322.5 / 月;同样的负载用 GPT-6 Sol(缓存价 $0.20)约 $345。

在 tryallapi.com 上,大致是「$322.5 × 分组倍率」的美元额度。可以看出,缓存命中率越高,GPT-6.1 Sol 的优势越明显——固定的系统提示词、工具定义和代码库上下文尽量放在请求前部。


六、上线前自测清单(数据待填)

本节只提供测试方法,没有实测数据前不公布任何延迟或成功率数字。

  • 测试时间 / 地点 / 网络:【待填】
  • 模型与分组:【待填:gpt-6.1-sol 上架后的分组】
  • 样本:每个分组不少于 200 次,混合短问答、长上下文(>272K)、带工具调用的 Responses 请求
  • 指标:首 token 延迟 P50 / P95、成功率、流式中断率、usage 与控制台扣费是否一致、缓存命中是否按 $0.10 档计费
方案 样本数 首字 P50 首字 P95 成功率 扣费一致性
tryallapi.com【待填:分组】 【待填】 【待填】 【待填】 【待填】 【待填】
官方 API(海外服务器对照) 【待填】 【待填】 【待填】 【待填】 【待填】

如何判断拿到的是不是 GPT-6.1 Sol? 核对响应中的 model 字段;设置 reasoning.effort 为 max 观察推理 tokens 是否增加;传入 minimal 应当报错(官方不支持);用有标准答案的编程题和官方对照组比较通过率。


七、常见报错速查

报错 可能原因 解决办法
401 Unauthorized 没带 Key、环境变量没生效、Bearer 拼写错误 执行 echo $TRYALLAPI_KEY 确认已设置;请求头为 Authorization: Bearer sk-...
403 令牌分组不包含该模型,或设置了 IP / 模型白名单 编辑令牌,换成包含目标模型的分组
404 / model not found 模型尚未上架、模型名写错(如 gpt-6.1sol)、base_url 少了或多了 /v1 先在模型广场确认 gpt-6.1-sol 是否可用;base_url 写 https://tryallapi.com/v1
400 参数错误 在 Chat Completions 中传工具、reasoning.effort 用了 none / minimal 工具调用改用 /v1/responses;推理强度只用 low 到 max
429 Too Many Requests 上游限流或分组并发已满 指数退避重试(1s、2s、4s)、降低并发、换分组
超时 / 流式断开 高推理强度 + 长上下文导致首字慢,客户端超时太短 SDK timeout 设 180 秒以上,开启流式,必要时调低 effort

八、选 GPT-6.1 Sol 中转服务的避坑建议

  1. 先确认模型真的上架。 新模型发布当天,很多平台只是「预告」。以模型广场和公告为准,不要看宣传图。
  2. 别只比倍率。 最终单价 = 官方价 × 倍率 × 充值汇率,三个数都要问清楚。
  3. 确认缓存和 272K 阶梯怎么计费。 GPT-6.1 Sol 最大的省钱点就是 $0.10 的缓存输入,平台如果不按缓存价结算,优势就没了。
  4. 工具调用要走 Responses。 如果平台只支持 Chat Completions,Agent 类场景会直接受限。
  5. 小额试用、分散风险。 先充小额,跑完第六节的自测再加量;涉及个人信息或商业机密的数据,先读平台隐私条款,必要时改用官方或 Azure 渠道。

九、常见问题(FAQ)

Q1:GPT-6.1 Sol 在 API 里的模型名是什么? 官方模型 ID 是 gpt-6.1-sol。它是 2026-09-29 发布的 GPT-6 Sol 升级版,上下文 105 万 tokens,最大输出 12.8 万 tokens。

Q2:GPT-6.1 Sol 的官方价格是多少? 每百万 tokens:输入 $2.00、缓存输入 $0.10、缓存写入 $2.50、输出 $10.00;单次输入超过 272K tokens 时,输入按 2 倍、输出按 1.5 倍计费。

Q3:国内可以直接调用 OpenAI 官方的 GPT-6.1 Sol 吗? 不建议。OpenAI 的 API 支持地区不包括中国大陆和香港,在名单外使用可能导致账号被封。国内开发者通常通过兼容 OpenAI 协议的聚合平台调用。

Q4:tryallapi.com 现在能调用 gpt-6.1-sol 吗? 截至 2026-09-30 取数时尚未上架,同系列的 gpt-6-sol 已经可用。可以先用 gpt-6-sol 跑通代码,gpt-6.1-sol 上架后只改模型名即可,具体以模型广场为准。

Q5:GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Sol 有什么区别? 标准输入、输出价格相同($2 / $10),但缓存输入从 $0.20 降到 $0.10;官方评测显示编程、电脑操作、专业文档任务都有提升,DeepSWE v1.1 上与 GPT-6 Astra 持平。

Q6:GPT-6.1 Sol 支持 Ultrafast 模式吗? 暂不支持。官方表示未来几天推出 GPT-6.1 Sol Ultrafast,在 Codex 中生成速度最高为标准的 8 倍;目前 API 的 Ultrafast 面向 GPT-6 Astra 开放。

Q7:为什么工具调用要用 Responses API? OpenAI 文档说明,GPT-6.1 Sol 的工具调用需通过 Responses API,Chat Completions 只支持不带工具的调用。在 tryallapi.com 上对应 /v1/responses 端点。

Q8:一个 tryallapi.com 的 Key 能同时调 GPT、Claude、Gemini 吗? 可以,在令牌分组权限范围内一个 Key 能调用多家模型。建议按项目分别建令牌并设置额度上限,方便对账。


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其他使用方式,按需选择:

渠道类型 访问网址 适用场景
全模型 API 聚合站 https://tryallapi.com/ 适合开发者调用、低延迟直连、多模型一站式接入

作者:MaynorAI,tryallapi.com 运营者,关注国内开发者接入海外大模型的实践问题。联系邮箱:【待填:对外联系邮箱】 首发:2026-09-30|最后更新:2026-09-30|更新日志:2026-09-30 首版(gpt-6.1-sol 尚未在 tryallapi.com 上架,上架后更新分组与倍率)。 免责声明:文中价格、倍率与政策可能随 OpenAI 及平台调整而变化,请以 OpenAI 官方页面和 tryallapi.com 控制台为准。第三方中转服务不是 OpenAI 官方服务。